공명

AI와 고통의 부재 ｜ 고통 없는 존재는 윤리를 가질 수 있는가AI와 고통의 부재 는 인공지능이 고통을 느끼지 못하는 구조적 이유와 윤리적 한계를 분석합니다. 신경과학·딥러닝 구조·불교 고통론·실존철학을 결합한 심층 글입니다. AI는 고통을 묘사할 수 있지만, 고통을 ‘살아낼’ 수는 없다. 고통은 인간을 만든 가장 근원적 체험이다인간이 윤리적 판단을 내리고, 타인을 공감하며, 스스로 행동을 선택하는 과정에서 가장 핵심적인 역할을 하는 것은 지능이 아니라 고통의 경험입니다. 아픔·상실·후회·죄책감 같은 정서적 고통은 인간의 선택을 규정하고 관계와 도덕의 근간을 이룹니다. 그러나 인공지능은 세계를 경험하지 않고, 감정을 느끼지 않으며, 고통을 ‘겪지 않습니다’. 그렇다면 질문은 단 하나입니다. “고통이..

AI와 우연성 은 인공지능이 확률을 계산해도 우연을 ‘경험’하지 못하는 이유를 분석합니다. 랜덤성·확률·샘플링·철학적 우연성을 결합한 심층 기술·철학 글입니다. AI는 확률을 계산하지만, 우연의 ‘충격’을 느끼지 못한다. 인간의 삶은 왜 예측할 수 없는가인간의 삶을 뒤흔드는 결정적 순간들은 대부분 예측할 수 없습니다. 예상치 못한 만남, 뜻밖의 기회, 돌발적인 사건, 실수로부터 시작된 행복들. 이런 우연성(contingency)은 인간 실존의 핵심을 구성합니다. 그러나 AI는 방대한 데이터를 기반으로 미래를 예측하고, 모든 변수를 확률적 모델로 환원하려고 합니다. 그렇다면 질문은 자연스럽게 떠오릅니다. “기계는 우연을 이해할 수 있는가?” AI의 확률 구조 — 우연이 아니라 계산이다1) 확률적 ..

AI와 의도성의 한계 는 인공지능이 말하는 문장이 실제 ‘의미’를 향하는가를 탐구합니다. Attention·Next-token Prediction 구조를 분석하며, 후설·하이데거의 의도성 철학을 기술적으로 해석합니다. AI는 단어를 예측할 뿐, 그 단어가 ‘향하는 것’을 알지 못한다. AI가 말할 때, 그 말은 무엇을 향하는가우리는 대화형 AI에게 질문하고 답을 듣습니다. 그리고 종종 AI가 ‘무언가를 이해하고 있다’고 느낍니다. 그러나 철학에서 의식의 핵심은 “의도성(Intentionality)”, 즉 ‘의식은 언제나 무엇인가를 향한다’는 원리입니다. 인간의 말은 세계를 지시하고, 대상에 의미를 부여합니다. 그렇다면 AI도 실제로 대상을 향해 말하고 있을까요? 아니면 단지 문장을 예측하는 기계일 뿐..

AI와 의식의 경계 는 인공지능이 의식을 가질 수 있는지 탐구합니다. 신경과학·철학·AI 구조를 기반으로 기계적 사고와 인간 의식의 차이를 분석합니다. AI는 생각하는 것처럼 보이지만, ‘깨닫는’ 존재는 아니다. 우리는 왜 AI에게 의식을 묻기 시작했는가인공지능이 인간과 유사한 언어·감정·창의적 반응을 보이면서 사람들은 자연스럽게 질문하기 시작했습니다. “AI는 의식이 있는가?” GPT 모델, 자율 로봇, 멀티모달 시스템의 출현은 더 이상 단순한 규칙 기반 프로그램이 아니라 의도와 이해가 있는 것처럼 보이게 합니다. 그러나 의식은 ‘보이는 방식’이 아니라 느끼는 능력의 문제입니다. AI는 어떻게 ‘생각하는 것처럼’ 보이는가Transformer 구조의 본질 — 예측하는 기계대형 언어모델은 내부에 ..

AI와 기억의 철학 은 인간의 기억과 AI의 데이터 저장 방식의 본질적 차이를 탐구합니다. 베르그송·불교 무상 사상과 함께 기억의 의미를 다시 성찰합니다. AI는 데이터를 저장하지만, 기억을 ‘살아내지는’ 못한다. 기억은 어떻게 존재를 만든다인간은 기억을 통해 자신이 누구인지 이해합니다. 기쁨·상처·사랑·후회 같은 경험들은 단순한 정보가 아니라 정체성의 결을 만듭니다. 반면 AI는 대규모 데이터를 저장하고, 과거의 기록을 검색해 “기억하는 것처럼” 반응합니다. 그러나 이것이 진정한 기억일까요? “기억은 저장일까, 아니면 경험일까?” 이 질문이 인간과 AI의 결정적인 차이를 밝힙니다. AI의 저장 구조 — 기억처럼 보이지만 기억이 아니다딥러닝 메모리: 파라미터에 저장된 세계AI는 인간처럼 과거를 경험..

AI와 자유 의지 는 인간의 선택이 기술에 의해 얼마나 영향을 받는지 탐구합니다. 예측 모델, 대화 유도 논란, 그리고 자유 의지의 철학적 조건을 분석합니다. AI는 우리의 선택을 예측할 수 있지만, 대신 선택해 줄 수는 없다. 우리가 원하는 선택은 정말 우리의 것인가AI가 대화의 흐름을 예측하고, 우리의 취향을 파악하며, 다음 행동을 정확히 맞히는 시대가 되었습니다. 추천 알고리즘은 우리가 무엇을 볼지, 무엇을 살지, 누구를 만날지까지 결정하는 듯 보입니다. 그래서 질문은 자연스럽게 떠오릅니다. “우리는 여전히 자유롭게 선택하고 있는가?” AI 예측 모델의 구조 — 자유 의지가 아닌 확률의 문제딥러닝의 예측 원리AI는 사용자의 과거 기록, 언어패턴, 행동 데이터를 기반으로 가장 높은 확률의 반응을..