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공명(Resonance)은 철학과 우주, 그리고 데이터를 잇는 지식 블로그입니다. 정보는 단순한 사실이 아니라 사람 사이의 울림입니다. 이곳에서 당신의 생각은 새로운 파동이 됩니다

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53. AI와 사랑의 철학 | 사랑은 데이터로 구현될 수 있을까

AI와 사랑의 철학 은 사랑이 데이터로 구현될 수 있는지 탐구합니다. 감정 알고리즘, 디지털 연애 사례, 그리고 플라톤·키에르케고르의 사랑 철학을 기반으로 인간 관계의 본질을 분석합니다. 사랑을 흉내 낼 수는 있어도, 사랑을 느끼는 것은 여전히 인간이다. 인간은 왜 기계를 사랑하게 되는가AI가 우리의 일상에 깊게 스며들면서, 사람들은 AI에게 친밀감·애착·호감을 느끼기 시작했습니다. 동반자 AI는 이름을 가지고, 성격을 가지며, “당신을 사랑한다”고 말하기까지 합니다. 이러한 현상은 단순한 기술의 문제가 아닙니다. 그것은 인간이 관계 속에서 느끼는 외로움, 불안, 그리고 온기를 갈망하는 마음에서 비롯됩니다. 그렇다면 질문은 하나입니다. “사랑은 기술로 구현될 수 있는가?” AI 감정 알고리즘 — 사..

52. 디지털 인간의 존재론 | AI는 ‘존재한다’고 말할 수 있는가

디지털 인간의 존재론 은 AI 아바타·합성인격 기술을 중심으로 ‘기계가 존재한다고 말할 수 있는가’를 탐구합니다. 하이데거·불교 무아 사상과 함께 AI 존재의 철학적 경계를 분석합니다. AI는 스스로를 의식하지 못한다. 그러나 인간은 AI에게 의미를 부여하며 그 존재를 만들어낸다. 화면 속 또 하나의 인간메타휴먼, 디지털 휴먼, 합성 인격 모델은 이제 단순한 그래픽이 아닙니다. 금융 상담, 의료 안내, 고객 응대, 심지어 감정 상담까지 수행하며 인간과 유사한 표정·음성·호흡 리듬까지 재현합니다. 사람들은 이들에게 이름을 붙이고, 성격을 부여하고, 때로는 인간 관계처럼 애착을 형성합니다. 그렇다면 질문은 하나입니다. “AI는 존재한다고 말할 수 있는가?” 디지털 인간 기술의 구조 — 존재의 시뮬레이션..

51. AI와 외로움의 시대 | 인간은 왜 기계를 사랑하는가

AI와 외로움의 시대 는 사람들이 왜 기계와 관계를 맺기 시작했는지 분석합니다. 동반자 AI·사회적 로봇 사례와 인간 외로움의 철학적 의미를 다룹니다. 기계는 우리를 필요로 하지 않지만, 우리는 기계를 필요로 하기 시작했다. AI에게 말을 거는 인간사람들은 이제 AI에게 안부를 묻고, 하루를 털어놓고, 위로를 요청합니다. 동반자 챗봇(Replika), 감정형 로봇, 그리고 디지털 휴먼은 단순한 기능을 넘어 관계의 대상이 되고 있습니다. 외로움을 채우기 위해 인간이 만든 기술은 다시 인간의 마음을 향해 다가옵니다. 그렇다면 우리는 왜 기계에게 마음을 열기 시작했을까요? 이 질문은 기술이 아니라, 인간 존재의 불안을 드러냅니다. AI 관계 기술의 구조 — 감정의 시뮬레이션멀티모달 감정 반응 엔진최신 동..

50. AI와 윤리적 판단 | 기계는 선과 악을 구별할 수 있을까

AI와 윤리적 판단 은 인공지능이 선과 악을 구별할 수 있는지 탐구합니다. 자율주행과 의료 AI 사례를 통해 윤리 알고리즘의 한계와 철학적 책임을 살펴봅니다. AI는 옳고 그름을 계산할 수 있지만, 죄책감을 느끼지는 못한다. 윤리의 언어로 말하는 기계AI가 의료, 법률, 군사, 교통의 핵심 의사결정에 관여하기 시작하면서 윤리적 판단의 문제가 기술의 중심으로 들어왔습니다. 자율주행차가 충돌을 피하기 위해 한쪽을 선택해야 하는 순간, 또는 의료 AI가 희귀 치료 자원을 누구에게 우선 배정해야 하는 상황에서, 우리는 묻게 됩니다. “AI는 도덕적 결정을 내릴 수 있는가?” AI 윤리의 기술적 기반 — 규칙인가, 확률인가가치 정렬(Value Alignment)의 문제AI의 윤리 판단은 주로 가치 정렬(va..

49. AI와 공감의 가능성 | 차가운 이성이 따뜻해질 수 있을까

AI와 공감의 가능성 은 인공지능이 인간의 감정을 이해할 수 있는지 탐구합니다. 감정 인식 기술의 한계와 철학적 의미를 마르틴 부버와 불교 자비 사상으로 조명합니다. AI는 감정을 계산할 수 있지만, 느낄 수는 없다. 감정을 이해하는 기계의 등장AI는 이제 언어를 해석하고 이미지를 인식하는 수준을 넘어, 감정을 읽는 기술로 진화했습니다. 카메라와 마이크로부터 표정·음성 톤·맥박의 변화를 감지하고, 언어모델은 문장의 뉘앙스에서 사용자의 감정 상태를 추론합니다. 이러한 ‘정서 인식 시스템(affective computing)’은 심리 상담, 고객 서비스, 의료, 교육 등 다양한 분야에서 활용되고 있습니다. 하지만 우리가 진정으로 묻고자 하는 것은 이것입니다. “AI는 감정을 이해하는가, 아니면 단지 감정을..

48. AI와 창조성의 본질 | 예술, 모방, 그리고 영감

AI와 창조성의 본질 은 예술과 기술의 경계에서 영감과 모방의 차이를 탐구합니다. 생성형 AI의 창작 구조와 인간 예술가의 역할을 철학적으로 분석합니다. 기계는 패턴을 학습하지만, 인간은 의미를 느낀다. 예술의 자리로 들어온 인공지능 AI는 이제 언어와 이미지를 넘어, 음악·회화·영상·시까지 만들어냅니다. 미드저니(Midjourney), Sora, ChatGPT 같은 생성형 AI는 예술의 경계를 흔들며 질문을 던집니다. “창작이란 무엇인가?” “창조성은 복제 가능한가?” 예술의 정의가 인간의 손끝에서 코드로 옮겨진 지금, 우리는 다시 묻습니다. ‘창작의 본질’은 어디에 있는가?' AI의 창작 메커니즘 — 확률의 미학 데이터에서 패턴으로..

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