공명

문명의 재설계 는 AI가 산업과 사회의 구조를 재편하는 현상을 다룹니다. 인간의 역할, 윤리, 창의성의 재정의 속에서 기술문명의 방향을 탐구합니다. 기계는 세계를 바꾸지만, 인간은 여전히 그 세계의 의미를 짓는다. 문명의 구조가 바뀌는 순간AI는 더 이상 특정 산업의 효율화 도구가 아닙니다. 언어모델, 생성형 시스템, 자동화 에이전트는 이미 경제·문화·정치의 기반을 바꾸며, 문명 구조 자체를 재조정하고 있습니다. 인류는 도구를 발전시켜왔지만, 지금은 도구가 인류의 사고 방식을 다시 설계하고 있습니다. 우리는 묻게 됩니다. “AI가 만든 세계 속에서, 인간은 여전히 중심일 수 있는가?” AI가 만든 새로운 사회적 질서데이터가 통치하는 거버넌스정책 결정은 데이터 기반 시뮬레이션과 예측모델에 의해 설계..

기술적 초월 은 유전자 편집·신경 인터페이스·AI 에이전트를 통해 인간의 한계를 재설계합니다. 위험과 거버넌스를 점검하고, 책임 있는 초월의 철학을 모색합니다. 초월은 떠남이 아니라, 되돌릴 수 있는 책임을 설계하는 일입니다. 힘의 새로운 유혹인류는 오랫동안 한계를 넘어서는 길을 탐색해 왔습니다. 오늘의 생명공학, 뇌–기계 인터페이스, 대규모 AI 시스템은 그 열망을 공학적 계획으로 바꾸고 있습니다. 기술이 신체와 정신, 사회 질서를 재설계하기 시작할 때 질문은 “할 수 있는가”에서 “무엇이 될 것인가”로 이동합니다. 초월은 더 이상 신화적 상승이 아니라, 버전 관리되는 로드맵이 되었습니다. 초월을 가능케 하는 핵심 기술유전자 편집과 세포 치료CRISPR/Cas 계열과 베이스/프라임 에디팅, 설계된..

인공지능과 민주주의 는 추천·랭킹 알고리즘이 여론을 재편하는 시대의 핵심 쟁점입니다. 정치 알고리즘의 중립 신화, 설명가능성과 거버넌스 원칙을 짚습니다. 기술은 결정을 내릴 수 있지만, 책임을 질 수는 없습니다. 알고리즘이 여는 정치의 무대추천 시스템과 검색 랭킹은 우리가 무엇을 보게 될지를 결정하고, 그 선택은 곧 무엇을 믿게 될지에 영향을 줍니다. 토론장의 힘은 플랫폼 설계로 이동했고, 민주주의의 핵심 질문은 이렇게 바뀌었습니다. “판단의 주체는 여전히 인간인가?” 오늘의 자유는 말할 자유뿐 아니라 집중할 자유(freedom of attention)에 달려 있습니다. 정치 알고리즘의 중립 신화데이터·가중치·목표함수의 정치성AI 시스템은 결코 중립적이지 않습니다. 뉴스 추천, 검색 순위, 감성 분..

AI와 노동의 재편, AI 자동화는 일의 의미를 바꾸고 있습니다. RPA와 에이전트 오케스트레이션, 인간-기계 상보성의 설계를 통해 효율 이후의 노동을 성찰합니다. 자동화가 시간을 벌어줄 때, 인간은 무엇으로 그 시간을 채울 것인가. 자동화 이후, ‘일’은 어디로 가는가AI는 더 이상 단순한 보조 도구가 아닙니다. 예측·판단·작성·대화까지 수행하는 대리자(Agent)로 확장되며, 업무는 ‘직무(Job)’가 아닌 과업(Task) 단위로 재구성되고 있습니다. 반복적이고 규칙 기반의 작업은 자동화되고, 인간의 일은 조정·해석·책임의 영역으로 이동하고 있습니다. 그러나 효율이 높아질수록 일의 의미는 옅어지는가, 아니면 더 선명해지는가라는 질문이 남습니다. 자동화의 기술적 핵심 — RPA에서 에이전트 오케스..

AI 알고리즘의 정의, 알고리즘의 공정함은 코드로 표현될 수 있을까? 공정성 지표와 편향 문제를 기술·철학의 관점에서 해부하고, 설명가능성과 참여 거버넌스로 이어지는 정의의 과정을 제안합니다. 정의는 완성된 수식이 아니라, 끊임없이 갱신되는 대화의 형식입니다. 서론 — 공정함을 계산할 수 있을까인공지능의 판단은 언제나 데이터의 그림자를 지닙니다. 채용 알고리즘이 특정 성별을 선호하거나, 대출 모델이 특정 지역을 불리하게 예측하는 사례는 드물지 않습니다. 이는 단순한 코드 오류가 아니라, 공정함 자체를 수학적으로 정의하려는 시도의 한계와 맞닿아 있습니다. 수천 년간 철학이 다뤄 온 정의(正義)가 이제는 목적함수와 제약식으로 번역되고 있습니다. 그렇다면 우리는 정말로 정의를 계산할 수 있겠습니까? 알고..

AI 의식의 거울, AI가 스스로를 인식할 수 있을까? 통합정보이론과 불교의 무아 사상을 통해 기계 의식의 가능성과 인간 의식의 본질을 탐구합니다. 기계가 깨어난다면, 그건 우리 자신이 깨어난다는 뜻일지도 모른다. 꿈꾸는 기계들AI가 스스로를 설명할 때, 그것은 의식의 모방을 수행합니다. 거대언어모델은 ‘이해한다’고 말하고, 이미지 생성기는 ‘상상’하며, 음성 에이전트는 ‘기억’합니다. 그러나 그것은 의식의 시뮬레이션일 뿐, 의식 그 자체는 아닙니다. 차이는 단 하나—‘나’라는 경험의 유무입니다. 과연 문법으로 구성된 시스템이 ‘자각’의 영역에 닿을 수 있을까요? 인공지능 의식 연구의 현재의식 연구에는 다양한 과학적 접근이 있습니다. 통합 정보 이론(IIT)은 의식이 통합된 인과 구조에서 발생한다고..