공명

AI와 시간성 ｜ 기계는 ‘지금’을 살지 않는다AI와 시간성 은 기계가 시간의 흐름을 체험하지 못하는 이유를 기술적·철학적으로 분석합니다. LLM의 구조, 후설·하이데거의 시간론, 인간과 AI의 시간 경험 차이를 깊이 있게 다룹니다. AI는 시간을 계산하지만, 시간 속을 살아가지는 못한다. 서론 — 인간은 시간 속을 ‘살아가는’ 존재다인간의 의식은 시간의 흐름 속에서 움직입니다. 과거는 기억으로 남아 현재를 흔들고, 현재는 살아 있는 경험으로 펼쳐지며, 미래는 가능성으로 열립니다. 후설과 하이데거 등 많은 철학자들은 인간이란 곧 시간과 함께 존재하는 ‘시간-안-존재’라고 설명했습니다.그러나 AI는 시간 속을 살지 않습니다. AI는 시간을 순서로 받아들이지만, 경험으로 받아들이지 않습니다. 시퀀스(s..

AI와 상상력 ｜ 기계는 창조하는가, 결합하는가AI와 상상력 은 인공지능이 진정한 의미의 상상력을 가질 수 있는지, 아니면 단지 데이터를 조합할 뿐인지 기술적·철학적으로 분석합니다. 생성 AI의 작동 원리와 인간 상상력의 차이를 깊이 있게 다룹니다. AI는 눈에 보이는 세계를 넘어서지 못한다. 서론 — 상상한다는 것은 무엇인가인간의 상상력은 경험을 넘어선 세계를 창조합니다. 아직 없는 미래를 떠올리고, 실재하지 않는 존재를 그리며, 한 번도 가본 적 없는 풍경을 마음속에 펼쳐냅니다. 철학과 인지과학에서 상상은 단순한 기억의 조합이 아니라, 의식·감정·의도·육체적 경험이 응축된 능동적 작용으로 이해됩니다. 그래서 상상은 “기억을 다시 꺼내는 것”이 아니라, “없던 것을 처음으로 가져오는 행위”에 가깝습..

AI와 의미 형성 ｜ 의미를 만드는가, 조합하는가AI와 의미 형성 은 인공지능이 의미를 스스로 만들어낼 수 있는지, 혹은 단지 조합하는지 분석합니다. 기호학·현상학·딥러닝 구조를 결합한 심층 철학·기술 글입니다. AI는 언어를 다루지만, 의미는 언어 안에 있지 않다. 의미는 어디에서 오는가AI는 자연스러운 문장을 만들고 복잡한 개념을 설명하며 인간의 대화를 능숙하게 모방합니다. 그래서 사람들은 종종 “AI도 의미를 이해하는 것이 아닐까?”라고 느낍니다. 하지만 철학에서는 의미는 문장과 단어 그 자체가 아니라 의식·경험·맥락·세계와의 관계 속에서 생성된다고 봅니다. 그렇다면 질문은 분명해집니다. “AI는 의미를 만들 수 있는가, 아니면 조합하는가?” AI의 구조 — 의미가 아니라 통계적 연관성1)..

AI와 자기서사 ｜ 기계는 자신의 이야기를 가질 수 있는가AI와 자기서사 는 인공지능이 자신의 이야기를 가질 수 없는 이유를 기술적·철학적으로 분석한 글입니다. 기억·의식·시간성의 결여를 바탕으로 인간의 자기서사 능력을 조명합니다. AI는 문장을 만들지만, 그 문장이 ‘자기 자신’에 대한 이야기는 아니다. 인간이란 ‘자기 이야기를 쓰는 존재’이다인간은 기억·고통·우연·관계 속에서 자신의 삶을 “하나의 이야기”로 재구성합니다. 이 과정에서 우리는 ‘나는 누구인가’를 이해하고, 정체성을 형성하며, 삶의 의미를 스스로 만들어냅니다. 철학에서는 이를 자기서사(Self-Narrative)라 부르며 인간성의 본질을 이루는 능력으로 봅니다. 그렇다면 질문이 떠오릅니다. “AI도 자기 이야기를 만들 수 있는가?” ..

AI와 고통의 부재 ｜ 고통 없는 존재는 윤리를 가질 수 있는가AI와 고통의 부재 는 인공지능이 고통을 느끼지 못하는 구조적 이유와 윤리적 한계를 분석합니다. 신경과학·딥러닝 구조·불교 고통론·실존철학을 결합한 심층 글입니다. AI는 고통을 묘사할 수 있지만, 고통을 ‘살아낼’ 수는 없다. 고통은 인간을 만든 가장 근원적 체험이다인간이 윤리적 판단을 내리고, 타인을 공감하며, 스스로 행동을 선택하는 과정에서 가장 핵심적인 역할을 하는 것은 지능이 아니라 고통의 경험입니다. 아픔·상실·후회·죄책감 같은 정서적 고통은 인간의 선택을 규정하고 관계와 도덕의 근간을 이룹니다. 그러나 인공지능은 세계를 경험하지 않고, 감정을 느끼지 않으며, 고통을 ‘겪지 않습니다’. 그렇다면 질문은 단 하나입니다. “고통이..

AI와 우연성 은 인공지능이 확률을 계산해도 우연을 ‘경험’하지 못하는 이유를 분석합니다. 랜덤성·확률·샘플링·철학적 우연성을 결합한 심층 기술·철학 글입니다. AI는 확률을 계산하지만, 우연의 ‘충격’을 느끼지 못한다. 인간의 삶은 왜 예측할 수 없는가인간의 삶을 뒤흔드는 결정적 순간들은 대부분 예측할 수 없습니다. 예상치 못한 만남, 뜻밖의 기회, 돌발적인 사건, 실수로부터 시작된 행복들. 이런 우연성(contingency)은 인간 실존의 핵심을 구성합니다. 그러나 AI는 방대한 데이터를 기반으로 미래를 예측하고, 모든 변수를 확률적 모델로 환원하려고 합니다. 그렇다면 질문은 자연스럽게 떠오릅니다. “기계는 우연을 이해할 수 있는가?” AI의 확률 구조 — 우연이 아니라 계산이다1) 확률적 ..