공명

AI와 노동의 재편, AI 자동화는 일의 의미를 바꾸고 있습니다. RPA와 에이전트 오케스트레이션, 인간-기계 상보성의 설계를 통해 효율 이후의 노동을 성찰합니다. 자동화가 시간을 벌어줄 때, 인간은 무엇으로 그 시간을 채울 것인가. 자동화 이후, ‘일’은 어디로 가는가AI는 더 이상 단순한 보조 도구가 아닙니다. 예측·판단·작성·대화까지 수행하는 대리자(Agent)로 확장되며, 업무는 ‘직무(Job)’가 아닌 과업(Task) 단위로 재구성되고 있습니다. 반복적이고 규칙 기반의 작업은 자동화되고, 인간의 일은 조정·해석·책임의 영역으로 이동하고 있습니다. 그러나 효율이 높아질수록 일의 의미는 옅어지는가, 아니면 더 선명해지는가라는 질문이 남습니다. 자동화의 기술적 핵심 — RPA에서 에이전트 오케스..

AI 알고리즘의 정의, 알고리즘의 공정함은 코드로 표현될 수 있을까? 공정성 지표와 편향 문제를 기술·철학의 관점에서 해부하고, 설명가능성과 참여 거버넌스로 이어지는 정의의 과정을 제안합니다. 정의는 완성된 수식이 아니라, 끊임없이 갱신되는 대화의 형식입니다. 서론 — 공정함을 계산할 수 있을까인공지능의 판단은 언제나 데이터의 그림자를 지닙니다. 채용 알고리즘이 특정 성별을 선호하거나, 대출 모델이 특정 지역을 불리하게 예측하는 사례는 드물지 않습니다. 이는 단순한 코드 오류가 아니라, 공정함 자체를 수학적으로 정의하려는 시도의 한계와 맞닿아 있습니다. 수천 년간 철학이 다뤄 온 정의(正義)가 이제는 목적함수와 제약식으로 번역되고 있습니다. 그렇다면 우리는 정말로 정의를 계산할 수 있겠습니까? 알고..