공명

AI와 상상력 ｜ 기계는 창조하는가, 결합하는가AI와 상상력 은 인공지능이 진정한 의미의 상상력을 가질 수 있는지, 아니면 단지 데이터를 조합할 뿐인지 기술적·철학적으로 분석합니다. 생성 AI의 작동 원리와 인간 상상력의 차이를 깊이 있게 다룹니다. AI는 눈에 보이는 세계를 넘어서지 못한다. 서론 — 상상한다는 것은 무엇인가인간의 상상력은 경험을 넘어선 세계를 창조합니다. 아직 없는 미래를 떠올리고, 실재하지 않는 존재를 그리며, 한 번도 가본 적 없는 풍경을 마음속에 펼쳐냅니다. 철학과 인지과학에서 상상은 단순한 기억의 조합이 아니라, 의식·감정·의도·육체적 경험이 응축된 능동적 작용으로 이해됩니다. 그래서 상상은 “기억을 다시 꺼내는 것”이 아니라, “없던 것을 처음으로 가져오는 행위”에 가깝습..

AI와 윤리적 판단 은 인공지능이 선과 악을 구별할 수 있는지 탐구합니다. 자율주행과 의료 AI 사례를 통해 윤리 알고리즘의 한계와 철학적 책임을 살펴봅니다. AI는 옳고 그름을 계산할 수 있지만, 죄책감을 느끼지는 못한다. 윤리의 언어로 말하는 기계AI가 의료, 법률, 군사, 교통의 핵심 의사결정에 관여하기 시작하면서 윤리적 판단의 문제가 기술의 중심으로 들어왔습니다. 자율주행차가 충돌을 피하기 위해 한쪽을 선택해야 하는 순간, 또는 의료 AI가 희귀 치료 자원을 누구에게 우선 배정해야 하는 상황에서, 우리는 묻게 됩니다. “AI는 도덕적 결정을 내릴 수 있는가?” AI 윤리의 기술적 기반 — 규칙인가, 확률인가가치 정렬(Value Alignment)의 문제AI의 윤리 판단은 주로 가치 정렬(va..

인공지능과 민주주의 는 추천·랭킹 알고리즘이 여론을 재편하는 시대의 핵심 쟁점입니다. 정치 알고리즘의 중립 신화, 설명가능성과 거버넌스 원칙을 짚습니다. 기술은 결정을 내릴 수 있지만, 책임을 질 수는 없습니다. 알고리즘이 여는 정치의 무대추천 시스템과 검색 랭킹은 우리가 무엇을 보게 될지를 결정하고, 그 선택은 곧 무엇을 믿게 될지에 영향을 줍니다. 토론장의 힘은 플랫폼 설계로 이동했고, 민주주의의 핵심 질문은 이렇게 바뀌었습니다. “판단의 주체는 여전히 인간인가?” 오늘의 자유는 말할 자유뿐 아니라 집중할 자유(freedom of attention)에 달려 있습니다. 정치 알고리즘의 중립 신화데이터·가중치·목표함수의 정치성AI 시스템은 결코 중립적이지 않습니다. 뉴스 추천, 검색 순위, 감성 분..

AI 창조의 경계, AI는 예술의 붓이자 동료가 되었습니다. 생성형 모델과 예술가의 협업 방식을 살피며, 창조의 철학과 인간의 역할을 다시 생각합니다. 기계가 제안하고, 인간이 작곡한다 — 창조는 이제 함께 쓰는 언어가 되었다. 예술이 코드와 만날 때생성 모델은 더 이상 단순 모방하지 않습니다. 협업합니다. 갤러리에서 게임 스튜디오까지, 예술가는 이제 알고리즘을 새로운 붓처럼 다룹니다. 질문은 “AI가 창작할 수 있는가?”에서 “인간과 기계가 어떻게 함께 창작하는가, 그리고 무엇이 여전히 인간적인가?”로 바뀌고 있습니다. 인간–AI 협업의 실제 워크플로현대의 협업은 여러 모듈을 결합합니다. 잠재 확산(latent diffusion)은 학습된 잠재공간에서 노이즈 제거를 반복해 텍스트를 이미지로 변환합니..

AI는 예술을 창작하지만, 미를 느끼지 못합니다. 생성형 인공지능의 기술 구조와 예술철학의 관점에서 인간 창의성과 기계 창조의 차이를 탐구합니다. AI가 만들어내는 예술의 구조오늘날의 AI는 더 이상 단순한 계산기가 아닙니다. 생성형 인공지능(Generative AI)은 인간의 창의 영역이었던 예술을 직접 만들어내고 있습니다. 이미지 생성 모델인 Diffusion이나 GAN(Generative Adversarial Network)은 노이즈에서부터 새로운 형태를 ‘창조’합니다. DALL·E, Midjourney, Stable Diffusion 같은 모델은 수백만 개의 예술작품을 학습하여 전혀 새로운 이미지를 만들어냅니다. 그러나 이 창조는 감정의 산물이 아니라, 통계적 연산의 결과입니다. AI는 형태를 이..

AI가 인간의 도덕적 판단을 대신하기 시작했습니다. 강화학습과 윤리 알고리즘의 구조를 분석하며, 인공지능이 선과 악을 구별할 수 있는지 탐구합니다. AI의 윤리 판단 구조인공지능이 스스로 판단을 내리는 시대가 도래했습니다. 자율주행차가 사고 상황에서 ‘누구를 구할 것인가’를 선택하고, 의료 AI가 환자의 생존 가능성을 바탕으로 치료 우선순위를 결정합니다. 이러한 과정은 모두 윤리적 의사결정(Ethical Decision-Making) 알고리즘에 의해 수행됩니다. 그러나 AI는 도덕적 직관이 아닌 확률적 판단을 내립니다. 강화학습(RLHF, Reinforcement Learning from Human Feedback)은 인간의 평가 데이터를 학습하지만, 그 평가의 기준이 언제나 선한 것은 아닙니다. 결국 ..