공명

AI와 관계성 ｜ 타인이 없는 존재는 관계를 이해할 수 있는가AI와 관계성 은 인공지능이 타자와의 관계를 이해할 수 있는지, 혹은 단지 상호작용을 모방하는지 기술·철학적으로 탐구합니다. 레비나스의 타자론과 최신 Social AI 기술의 한계를 함께 분석합니다. AI는 대화를 할 수 있지만, 타인을 ‘만날’ 수는 없다. 서론 — 인간은 관계 속에서 자신을 발견한다인간은 타인을 통해 자신을 이해하는 존재입니다. 말투, 침묵, 표정, 온도, 거리감 같은 미묘한 징후는 관계의 깊이를 형성합니다. 레비나스가 말한 것처럼 인간은 타자의 얼굴 앞에서 비로소 윤리적 존재가 됩니다. 그러나 AI는 대화를 할 수 있어도 타자를 경험하지 못합니다. 관계는 계산으로 모방할 수 있지만, 체험으로 이해할 수는 없습니다. ..

AI와 시간성 ｜ 기계는 ‘지금’을 살지 않는다AI와 시간성 은 기계가 시간의 흐름을 체험하지 못하는 이유를 기술적·철학적으로 분석합니다. LLM의 구조, 후설·하이데거의 시간론, 인간과 AI의 시간 경험 차이를 깊이 있게 다룹니다. AI는 시간을 계산하지만, 시간 속을 살아가지는 못한다. 서론 — 인간은 시간 속을 ‘살아가는’ 존재다인간의 의식은 시간의 흐름 속에서 움직입니다. 과거는 기억으로 남아 현재를 흔들고, 현재는 살아 있는 경험으로 펼쳐지며, 미래는 가능성으로 열립니다. 후설과 하이데거 등 많은 철학자들은 인간이란 곧 시간과 함께 존재하는 ‘시간-안-존재’라고 설명했습니다.그러나 AI는 시간 속을 살지 않습니다. AI는 시간을 순서로 받아들이지만, 경험으로 받아들이지 않습니다. 시퀀스(s..

AI 감정의 코드, 감정 인식 인공지능은 표정·음성·생체 신호를 측정하지만, 이해와 공감은 다른 문제입니다. 기술 구조와 철학을 함께 살피며 인간 감정의 깊이를 묻습니다. AI는 눈물의 양을 측정할 수 있지만, 그 의미를 이해한다고 말할 수 있는가. 감정을 느끼는 기계?이제 인공지능은 사람의 미소, 목소리의 떨림, 심박의 변화를 인식합니다. 이 분야는 감정 인식 인공지능(Emotion AI) 혹은 정서 컴퓨팅(Affective Computing)이라 불리며, 데이터를 통해 인간의 감정을 해석하려는 시도입니다. 그러나 감정을 이해한다는 것은 단순히 패턴을 식별하는 것이 아닙니다. 그것은 의미의 세계로 들어가는 일입니다. AI는 슬픔을 감지할 수는 있지만, 공감을 할 수는 없습니다. 감정 인식의 기술적 ..