공명

AI와 노동의 재편, AI 자동화는 일의 의미를 바꾸고 있습니다. RPA와 에이전트 오케스트레이션, 인간-기계 상보성의 설계를 통해 효율 이후의 노동을 성찰합니다. 자동화가 시간을 벌어줄 때, 인간은 무엇으로 그 시간을 채울 것인가. 자동화 이후, ‘일’은 어디로 가는가AI는 더 이상 단순한 보조 도구가 아닙니다. 예측·판단·작성·대화까지 수행하는 대리자(Agent)로 확장되며, 업무는 ‘직무(Job)’가 아닌 과업(Task) 단위로 재구성되고 있습니다. 반복적이고 규칙 기반의 작업은 자동화되고, 인간의 일은 조정·해석·책임의 영역으로 이동하고 있습니다. 그러나 효율이 높아질수록 일의 의미는 옅어지는가, 아니면 더 선명해지는가라는 질문이 남습니다. 자동화의 기술적 핵심 — RPA에서 에이전트 오케스..

의료 AI는 정확도를 높였지만, 설명가능성과 책임의 문제가 남습니다. 기술과 철학이 만나는 의료의 경계를 살피며, 인간의 판단이 가진 의미를 탐구합니다. 기계가 생명을 진단하는 시대, 인간의 판단은 어디에 있는가. 의학이 기계를 만날 때인공지능이 의학에 도입되자 진단의 정확도는 비약적으로 향상되었습니다. AI는 인간의 시야를 넘어 폐 결절, 망막 질환, 초기 암의 신호까지 찾아냅니다. 그러나 모든 예측은 오래된 질문을 다시 던집니다. “정확하다는 것이 곧 돌봄을 의미하는가?” 미래의 병원은 데이터로 가득 차겠지만, 치유는 계산이 아니라 양심에서 비롯됩니다. 의료 AI의 핵심 기술오늘날의 의료 AI는 합성곱 신경망(CNN)과 비전 트랜스포머(ViT)를 기반으로 합니다. 이들은 X-ray, CT, MR..