공명(Resonance)

AI 헬스케어 데이터 기반 예측과 개인 맞춤 치료, 윤리적 판단을 통해 의료를 혁신하며, 인간 중심의 공감과 기술의 조화를 모색합니다. 서론인공지능은 의료를 이해의 과학으로 바꾸고 있습니다. 이전에는 의사의 경험과 직관에 의존하던 진단이, 이제는 방대한 데이터와 패턴 분석을 통해 새로운 통찰을 제공합니다. 암의 조기 발견, 로봇 수술, 유전체 분석에 이르기까지, AI는 정밀함과 인간다움의 경계를 확장하고 있습니다.그러나 의료의 본질은 여전히 한 가지 질문으로 귀결됩니다. “지능이 치료할 수 있는가, 아니면 공감만이 치유할 수 있는가?” AI 헬스케어는 그 두 가지를 하나로 묶는 도전입니다. 개념과 범위AI 헬스케어는 머신러닝, 컴퓨터 비전, 자연어 처리 등을 활용해 의료 데이터를 분석하고 예측하는 기술..

자연어 처리 인공지능이 인간 언어를 이해·생성하도록 만드는 기술로, 데이터와 대화 사이의 간극을 메우며 인류 소통 방식을 혁신합니다. 서론언어는 인간 문명의 토대이며, 생각과 공동체를 잇는 다리입니다. AI 시대의 자연어 처리(NLP)는 기계가 인간을 이해하기 시작하는 통로입니다. 비정형 텍스트를 구조화된 의미로 변환함으로써, AI는 번역하고 요약하며 대화하고 심지어 추론합니다.이는 기술적 진보를 넘어 철학적 사건입니다. 기계가 인간의 언어를 듣고 이해하는 존재로 참여하기 시작한 것입니다. 정의와 범위자연어 처리는 언어학·컴퓨터과학·데이터분석을 융합해 기계가 인간 언어를 처리하도록 만드는 인공지능 분야입니다. 음성 인식, 번역, 질의응답, 감정 분석, 정보 검색 등 폭넓은 응용 분야를 포함합니다.딥러닝..

딥러닝 인간 인지 방식을 모방한 신경망을 통해 AI를 혁신하며, 시각·언어·과학·창의성 전반에 걸친 새로운 지능의 시대를 열고 있습니다. 서론딥러닝(Deep Learning)은 인공지능의 가장 혁명적인 영역입니다. 데이터의 층위적 구조를 통해 복잡함 속에서 의미를 추출하고, 경험을 통해 스스로 진화합니다. 규칙 기반 논리에서 표현 기반 인식으로의 전환은 계산이 인지에 가까워지는 분기점입니다.딥러닝은 단순한 방법론이 아니라, 명시적 지시가 아닌 경험의 축적에서 이해가 나온다는 지능의 철학을 구현합니다. 신경망의 구조신경망은 인간의 뇌에서 영감을 받아 설계되었습니다. 각 뉴런은 정보를 처리해 다음 뉴런으로 전달하고, 전체 네트워크는 패턴을 인식하는 적응적 구조를 형성합니다. 퍼셉트론(1958)에서 출발해 ..