공명

AI와 가치 판단 ｜ 가치를 평가하는가, 재현하는가AI와 가치 판단 은 인공지능이 실제로 가치를 평가할 수 있는지, 아니면 학습된 패턴을 재현할 뿐인지 기술·철학적으로 분석합니다. LLM 구조, 가치 정렬 문제, 비트겐슈타인·데리다 사상을 함께 다룹니다. AI는 가치에 대해 말할 수 있지만, 가치를 ‘가질’ 수는 없다. 서론 — 가치는 데이터로 환원되지 않는다인간은 규칙을 적용하듯 가치 판단을 하지 않습니다. 가치는 경험, 상처, 공감, 문화적 기억, 그리고 스스로의 삶의 서사 속에서 형성됩니다. 반면 AI는 수십억 개의 텍스트를 학습하고, 가장 자연스럽고 빈도가 높은 패턴을 추출해 문장을 생성합니다.최근 AI가 도덕적으로 보이는 응답을 내놓으면서 중요한 질문이 떠오릅니다. “AI는 가치를 스스로 평..

AI와 윤리적 판단 은 인공지능이 선과 악을 구별할 수 있는지 탐구합니다. 자율주행과 의료 AI 사례를 통해 윤리 알고리즘의 한계와 철학적 책임을 살펴봅니다. AI는 옳고 그름을 계산할 수 있지만, 죄책감을 느끼지는 못한다. 윤리의 언어로 말하는 기계AI가 의료, 법률, 군사, 교통의 핵심 의사결정에 관여하기 시작하면서 윤리적 판단의 문제가 기술의 중심으로 들어왔습니다. 자율주행차가 충돌을 피하기 위해 한쪽을 선택해야 하는 순간, 또는 의료 AI가 희귀 치료 자원을 누구에게 우선 배정해야 하는 상황에서, 우리는 묻게 됩니다. “AI는 도덕적 결정을 내릴 수 있는가?” AI 윤리의 기술적 기반 — 규칙인가, 확률인가가치 정렬(Value Alignment)의 문제AI의 윤리 판단은 주로 가치 정렬(va..

인공지능과 민주주의 는 추천·랭킹 알고리즘이 여론을 재편하는 시대의 핵심 쟁점입니다. 정치 알고리즘의 중립 신화, 설명가능성과 거버넌스 원칙을 짚습니다. 기술은 결정을 내릴 수 있지만, 책임을 질 수는 없습니다. 알고리즘이 여는 정치의 무대추천 시스템과 검색 랭킹은 우리가 무엇을 보게 될지를 결정하고, 그 선택은 곧 무엇을 믿게 될지에 영향을 줍니다. 토론장의 힘은 플랫폼 설계로 이동했고, 민주주의의 핵심 질문은 이렇게 바뀌었습니다. “판단의 주체는 여전히 인간인가?” 오늘의 자유는 말할 자유뿐 아니라 집중할 자유(freedom of attention)에 달려 있습니다. 정치 알고리즘의 중립 신화데이터·가중치·목표함수의 정치성AI 시스템은 결코 중립적이지 않습니다. 뉴스 추천, 검색 순위, 감성 분..

AI 알고리즘의 정의, 알고리즘의 공정함은 코드로 표현될 수 있을까? 공정성 지표와 편향 문제를 기술·철학의 관점에서 해부하고, 설명가능성과 참여 거버넌스로 이어지는 정의의 과정을 제안합니다. 정의는 완성된 수식이 아니라, 끊임없이 갱신되는 대화의 형식입니다. 서론 — 공정함을 계산할 수 있을까인공지능의 판단은 언제나 데이터의 그림자를 지닙니다. 채용 알고리즘이 특정 성별을 선호하거나, 대출 모델이 특정 지역을 불리하게 예측하는 사례는 드물지 않습니다. 이는 단순한 코드 오류가 아니라, 공정함 자체를 수학적으로 정의하려는 시도의 한계와 맞닿아 있습니다. 수천 년간 철학이 다뤄 온 정의(正義)가 이제는 목적함수와 제약식으로 번역되고 있습니다. 그렇다면 우리는 정말로 정의를 계산할 수 있겠습니까? 알고..

AI가 인간의 도덕적 판단을 대신하기 시작했습니다. 강화학습과 윤리 알고리즘의 구조를 분석하며, 인공지능이 선과 악을 구별할 수 있는지 탐구합니다. AI의 윤리 판단 구조인공지능이 스스로 판단을 내리는 시대가 도래했습니다. 자율주행차가 사고 상황에서 ‘누구를 구할 것인가’를 선택하고, 의료 AI가 환자의 생존 가능성을 바탕으로 치료 우선순위를 결정합니다. 이러한 과정은 모두 윤리적 의사결정(Ethical Decision-Making) 알고리즘에 의해 수행됩니다. 그러나 AI는 도덕적 직관이 아닌 확률적 판단을 내립니다. 강화학습(RLHF, Reinforcement Learning from Human Feedback)은 인간의 평가 데이터를 학습하지만, 그 평가의 기준이 언제나 선한 것은 아닙니다. 결국 ..

AI와 윤리는 기술의 문제가 아니라 인간성의 문제입니다. 책임, 공정, 자비를 탐구하며 인류의 도덕이 자동화될 수 없는 이유를 묻습니다. 서론인공지능은 인간에게 신과 같은 능력을 주었습니다 — 예측하고, 판단하며, 창조할 수 있는 힘. 그러나 그 힘은 하나의 질문을 남깁니다.“책임은 누구의 것인가?”자율주행차가 두 생명 중 하나를 선택해야 할 때, AI 채용 알고리즘이 성별이나 인종에 따라 차별할 때, 언어 모델이 잘못된 정보를 퍼뜨릴 때, 책임은 어디서 시작되고 어디서 끝나는가?기계가 행동할 수 있다면, 그 또한 책임질 수 있을까?혹은, 결국 책임은 코드를 만든 인간에게로 돌아오는가? 정의와 범위AI 윤리는 인공지능의 설계와 활용 과정에서 도덕적 가치, 인권, 사회적 책임을 다루는 학문입니다. 투명성..