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공명(Resonance)은 철학과 우주, 그리고 데이터를 잇는 지식 블로그입니다. 정보는 단순한 사실이 아니라 사람 사이의 울림입니다. 이곳에서 당신의 생각은 새로운 파동이 됩니다

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AI예술 2

41. AI 창조의 경계 | 예술가와 알고리즘의 협업

AI 창조의 경계, AI는 예술의 붓이자 동료가 되었습니다. 생성형 모델과 예술가의 협업 방식을 살피며, 창조의 철학과 인간의 역할을 다시 생각합니다. 기계가 제안하고, 인간이 작곡한다 — 창조는 이제 함께 쓰는 언어가 되었다. 예술이 코드와 만날 때생성 모델은 더 이상 단순 모방하지 않습니다. 협업합니다. 갤러리에서 게임 스튜디오까지, 예술가는 이제 알고리즘을 새로운 붓처럼 다룹니다. 질문은 “AI가 창작할 수 있는가?”에서 “인간과 기계가 어떻게 함께 창작하는가, 그리고 무엇이 여전히 인간적인가?”로 바뀌고 있습니다. 인간–AI 협업의 실제 워크플로현대의 협업은 여러 모듈을 결합합니다. 잠재 확산(latent diffusion)은 학습된 잠재공간에서 노이즈 제거를 반복해 텍스트를 이미지로 변환합니..

29. AI와 예술 | 창조의 경계와 인간의 감각

AI는 예술을 창작하지만, 미를 느끼지 못합니다. 생성형 인공지능의 기술 구조와 예술철학의 관점에서 인간 창의성과 기계 창조의 차이를 탐구합니다. AI가 만들어내는 예술의 구조오늘날의 AI는 더 이상 단순한 계산기가 아닙니다. 생성형 인공지능(Generative AI)은 인간의 창의 영역이었던 예술을 직접 만들어내고 있습니다. 이미지 생성 모델인 Diffusion이나 GAN(Generative Adversarial Network)은 노이즈에서부터 새로운 형태를 ‘창조’합니다. DALL·E, Midjourney, Stable Diffusion 같은 모델은 수백만 개의 예술작품을 학습하여 전혀 새로운 이미지를 만들어냅니다. 그러나 이 창조는 감정의 산물이 아니라, 통계적 연산의 결과입니다. AI는 형태를 이..

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