공명

AI와 창조성의 본질 은 예술과 기술의 경계에서 영감과 모방의 차이를 탐구합니다. 생성형 AI의 창작 구조와 인간 예술가의 역할을 철학적으로 분석합니다. 기계는 패턴을 학습하지만, 인간은 의미를 느낀다. 예술의 자리로 들어온 인공지능 AI는 이제 언어와 이미지를 넘어, 음악·회화·영상·시까지 만들어냅니다. 미드저니(Midjourney), Sora, ChatGPT 같은 생성형 AI는 예술의 경계를 흔들며 질문을 던집니다. “창작이란 무엇인가?” “창조성은 복제 가능한가?” 예술의 정의가 인간의 손끝에서 코드로 옮겨진 지금, 우리는 다시 묻습니다. ‘창작의 본질’은 어디에 있는가?' AI의 창작 메커니즘 — 확률의 미학 데이터에서 패턴으로..

AI는 예술을 창작하지만, 미를 느끼지 못합니다. 생성형 인공지능의 기술 구조와 예술철학의 관점에서 인간 창의성과 기계 창조의 차이를 탐구합니다. AI가 만들어내는 예술의 구조오늘날의 AI는 더 이상 단순한 계산기가 아닙니다. 생성형 인공지능(Generative AI)은 인간의 창의 영역이었던 예술을 직접 만들어내고 있습니다. 이미지 생성 모델인 Diffusion이나 GAN(Generative Adversarial Network)은 노이즈에서부터 새로운 형태를 ‘창조’합니다. DALL·E, Midjourney, Stable Diffusion 같은 모델은 수백만 개의 예술작품을 학습하여 전혀 새로운 이미지를 만들어냅니다. 그러나 이 창조는 감정의 산물이 아니라, 통계적 연산의 결과입니다. AI는 형태를 이..