공명

AI와 노동의 재편, AI 자동화는 일의 의미를 바꾸고 있습니다. RPA와 에이전트 오케스트레이션, 인간-기계 상보성의 설계를 통해 효율 이후의 노동을 성찰합니다. 자동화가 시간을 벌어줄 때, 인간은 무엇으로 그 시간을 채울 것인가. 자동화 이후, ‘일’은 어디로 가는가AI는 더 이상 단순한 보조 도구가 아닙니다. 예측·판단·작성·대화까지 수행하는 대리자(Agent)로 확장되며, 업무는 ‘직무(Job)’가 아닌 과업(Task) 단위로 재구성되고 있습니다. 반복적이고 규칙 기반의 작업은 자동화되고, 인간의 일은 조정·해석·책임의 영역으로 이동하고 있습니다. 그러나 효율이 높아질수록 일의 의미는 옅어지는가, 아니면 더 선명해지는가라는 질문이 남습니다. 자동화의 기술적 핵심 — RPA에서 에이전트 오케스..

AI와 인간의 판단 AI는 인간의 판단 과정을 자동화하며 효율성을 높이지만, 그 과정에서 자유의지와 책임의 경계가 모호해지고 있습니다. 인공지능의 결정 알고리즘과 인간의 윤리적 판단의 차이를 살펴봅니다. AI 판단 구조의 기술적 원리인공지능의 판단은 인간의 직관과 다르게 작동합니다. AI는 데이터를 입력받아 패턴을 분석하고, 확률적으로 가장 ‘적합한 결과’를 선택합니다. 이러한 구조는 머신러닝(Machine Learning)과 딥러닝(Deep Learning) 알고리즘 위에 구축되어 있으며, 특히 트랜스포머(Transformer) 기반 모델은 문맥과 상황의 상호작용을 분석하여 예측을 수행합니다. 의료 진단, 신용평가, 사법 보조 시스템에서 AI는 이미 인간의 판단을 일부 대체하고 있습니다. 그러나 그 ..